NASA のこの技術はワイン用ブドウの病気を早期に検出できる可能性がある

NASA のジェット推進研究所とコーネル大学の科学者たちは最近、ローディにある 11,000 エーカーのワイン用ブドウ作物の航空調査の有効性を証明しました。

NASA のジェット推進研究所とコーネル大学の科学者たちは最近、ローディにある 11,000 エーカーのワイン用ブドウ作物の航空調査の有効性を証明しました。

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NASA のジェット推進研究所とコーネル大学の科学者たちは最近、ローディにある 11,000 エーカーのワイン用ブドウ作物の航空調査の有効性を証明しました。

ワイン用ブドウ作物の病気は、米国の生産者に毎年数十億ドルの損害を与える可能性があります。

ウイルスや細菌の存在の検出にもコストがかかる可能性があり、場合によっては、感染が発生してから 1 年後まで病気の視覚的兆候がはっきりしないこともあります。 その時点で、病気のブドウの木を救うには手遅れになる可能性があります。

NASAのジェット推進研究所とコーネル大学の科学者らは最近、生産者が特定の種類の感染症を症状が現れる前に検出できるようテクノロジーが役立つことを証明した。

研究者は、人工知能モデリングと特別なセンサーを備えた飛行機を使用し、画像分光法と呼ばれる方法を使用して地表の下を観察します。

NASA JPL 研究技術者のライアン・パブリック氏は、この技術を高性能カメラに例えています。

「iPhone や Android のポケットに入っているカメラを考えてください。 赤、緑、青を認識するカメラが付いています」とパブリック氏は言い、「私たちの機器には光を何百色にも分解できるセンサーが付いています。」と語った。

これらの色の一部は、人間の目には見えない赤外線スペクトルに属します。 センサーがグレープバイン・リーフロール・ウイルスと呼ばれる病気の始まりを検出できるのは、その色の範囲内です。

科学者たちはローディの 11,000 エーカーのワイン用ブドウのデータを研究しました。 彼らは、イメージングとモデリングが 87% の精度で病気を予測できることを発見しました。

「それは、病気を特定するために高度に訓練された人間の偵察員を派遣するという現在行われている方法よりも、はるかに費用対効果が高いでしょう」とパブリック氏は述べた。

現在、データを収集するには、画像分光装置を搭載した飛行機をブドウ畑の上空を飛行させる必要があります。 しかし、NASAはこの10年後半に、軌道上で同じ方法で世界中のブドウや他の作物の健康状態を監視できる衛星を打ち上げる予定だ。

「これにより、ローディのいくつかのブドウ畑の上空を飛行するだけでなく、16 日ごとに米国内のすべてのブドウ園の地図を作成できるようになります」とパブリック氏は述べています。

そうすれば生産者は時間とお金を大幅に節約できる可能性があり、私たちも多くのワインを節約できる可能性があります。